Inspirez-moi, inspirez-vous

Liens utiles pour Data Scientist

Prenez mes idées j'en aurai d'autresJ’ai commencé ce blog sur l’analyse de données pour moi, puis je me suis rendue compte que je le faisais aussi pour vous. Je me suis demandée jusqu’où je pourrais aller dans mes articles avec toujours un peu d’inquiétude : « Si je publie tout ce que je sais, que me restera t-il? ». Après un peu plus d’un an, je me rends surtout compte que plus on donne et plus on progresse. Chaque article que j’écris sur un sujet que je connaissais déjà me permet d’attaquer un nouveau sujet. Je m’enrichie aussi énormément de vos commentaires et de vos messages d’encouragement.

Coco Chanel a dit « Prenez mes idées j’en aurai d’autres » et j’adore cette citation. Alors j’ai décidé de partager avec vous mes sources d’inspiration.

Chacun de ces liens mérite toute votre attention. D’ailleurs j’espère secrètement que lovelyanalytics est aussi dans votre liste de liens préférés. Alors n’attendez plus et ajoutez cette page à vos favoris, je suis sûre qu’elle vous aidera un jour ou l’autre.

Quand j’ai besoin d’un peu de théorie statistique :

  • L’excellent livre Datamining et statistique décisionnelle de Stéphane Tufféry. C’est un investissement que je ne regrette absolument pas. Il me suit dans toutes mes missions depuis mon stage de fin d’études. C’est la bible du Data Mining : toutes les méthodes y sont très bien expliquées avec des exemples sous SAS.
  • Le wikistat qui partage un ensemble de cours de master. Parfois un peu théorique mais il y a toujours un moment où nous avons besoin de retourner aux sources pour maîtriser une méthode.
  • Le site de Jean-Yves BAUDOT qui reprend de nombreuses notions de statistiques appliquées à l’entreprise. Je suis tombée sur ce site en cherchant des explications sur le V de Cramer et j’ai adoré. Encore une fois c’est très bien expliqué et toujours avec une petite touche d’humour.

Quand j’ai besoin d’inspiration en Data Viz :

  • D’abord je me tourne vers mon collègue expert Data Viz et je vais jeter un coup d’oeil à toutes les Viz qu’il a publié sur Tableau Public. Ses tableaux de bord sont toujours modernes, colorés et très inspirants.
  • Le Catalogue Data Visualisation reprend tous les types de graphiques existants et des explications pour les réaliser avec plusieurs outils. Idéal si vous voulez varier un peu et changer des histogrammes et des pie charts.

Quand j’ai besoin d’icônes :

  • IconFinder est un site d’icônes gratuits et payants.  Pour tous vos besoins classiques vous trouverez ce dont vous avez besoin gratuitement.
  • Quand je ne trouve pas mon bonheur sur les sites d’icônes ou que j’en veux un qui se différencie des autres… je le créé moi même avec Vectr, un outil gratuit.

Quand je veux juste prendre le temps de lire d’autres blogs :

  • AnalyticsVidhya, c’est un blog en anglais très complet, on y trouve un peu de tout (R, Python, SAS, Tableau, Weka,…) mais des articles quand même assez techniques. Si vous vous intéressez aux derniers algorithmes d’IA, vous trouverez des infos sur leur site.
  • Jeveuxetredatascientist, un très jolie blog. Malheureusement les nouveaux articles se font de plus en plus rares.
  • Je regarde aussi les blogs de ceux qui me suivent comme Datapark et Splendidata

 

Et vous, c’est quoi vos liens favoris ?

2 commentaires sur « Inspirez-moi, inspirez-vous »

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