Comment identifier les spécificités d’une sous-population ?

L’indice base 100 est mort, vive la valeur test

lovely-analytics-sous-populationLe profiling c’est un grand classique de l’analyse de données. L’objectif est de décrire le profil d’une population et de mettre en avant ses spécificités par rapport à une population de référence. Par exemple on peut analyser le profil de nos clients par rapport à la population française pour identifier le coeur de cible de notre marque. Ou on peut comparer les différents segments d’une segmentation client (pour en savoir plus sur la segmentation : ici, ou ici )

Souvent les chargés d’études utilisent les indices base 100 pour comparer les populations. Je suis absolument contre l’utilisation de ces index qui ne prennent absolument pas en compte la significativité. J’utilise toujours les valeurs tests. Je vous dis pourquoi et comment les calculer.

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Suivre sa segmentation client avec un diagramme de Sankey

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Et si on dépoussiérait l’analyse de segmentation client? Fini les vieilles matrices de passage. Vous voyez de quoi je parle? Quand vous faites une segmentation client, il faut suivre son évolution dans le temps pour vérifier que le plan d’actions que vous avez mis en place vous permet bien d’être plus performant. Pour cela vous voudrez vérifier que les segments à faible valeur diminuent au profit d’autres segments plus importants.

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