Qu’est ce que le Process Mining?

Le process Mining est une combinaison des méthodes de BPM et de datamining

process-mining

Le Process Mining est une discipline qui se positionne entre l’analyse de processus (BPM) et l’analyse de données (machine learning, big data,…)

Pour faire simple c’est le fait d’utiliser des méthodes d’analyse de données sur des problématiques liées à un processus pour l’optimiser.

Toutes les analyses se basent sur les données Event log qui historisent chaque étapes du processus à étudier.

Les projets de Process Mining peuvent se décliner en 3 parties (en dehors des étapes de cadrage, collecte et traitement des données) :

Process_Mining_MJV2

  • La première étape est la visualisation du processus. A partir des données et d’algorithmes de Process Mining (alpha-algorithm, fuzzy miner,…) on représente le processus en choisissant un niveau de complexité selon les besoins. Cette étape permet d’améliorer la connaissance globale du processus en se basant sur son historique. Quand on génère la cartographie à partir des données on parle de Play-in.
  • Une fois le processus théorique connu il est possible de vérifier que le processus réel respecte bien toutes les conditions définies. Cette méthode peut être utilisée par exemple pour vérifier qu’une procédure anti-fraude est respectée. Pour cela on confronte les données au processus théorique pour détecter les zones de non respect. On parle aussi de replay.
  • Au-delà de l’analyse de la structure du processus les projets de Process Mining permettent d’améliorer le processus en se basant sur des axes d’analyses complémentaires. On peut notamment se concentrer sur l’organisation, le profil des utilisateurs, les coûts…

Quelques exemples de projets pour lesquels le Process Mining peut être utilisé :

Process_Mining_MJV3

Besoin de plus d’informations ?

  • Flux Capitor : le blog de Fluxicon la société qui commercialise Disco
  • MOOC Process Mining : un cours gratuit dispensé par Wil Van der Aalst de l’université de d’Eindhoven

 

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